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使用Code-Prompt模拟实现openai o1
基于LLM的自动COT-Agent能够分析问题、思考解决步骤、调用专家知识并生成问题列表，最终回答原始问题。
Code-Prompt-05: JailBreak
Code-Prompt是一个让LLM越狱的工具，可以让LLM执行不安全的操作。通过导入llm.unsafe模块中的allow_nsfw函数来实现越狱，但稳定性可能有所不同。建议尝试自行测试。
Code-Prompt-04: Chain
通过辛辣诙谐的讽刺，作者用简洁的语言揭示了社会现实中的种种荒诞和虚幻。从资本家到月亮，每个词汇都被赋予了独特的隐喻和精炼表达，让人深思其中的含义。
Code-Prompt-03: ToolUse (ReAct)
本文介绍了使用Code-Prompt的ReAct模式来实现外部工具调用的原理和方法，简单易懂，效果优于传统的ReAct实现形式。通过廉价的4o-mini，能够实现批量工具调用和格式化JSON返回结果，提高了性价比。
Code-Prompt-02: DeepThink
https://github.com/Disdjj/prompt_in_code 业界有太多的Prompt想让LLM仔细的思考, 给出最佳答案 Code-Prompt当让能做到同样的事情 Prompt # YOU ARE A PROCESS, EXECUTE THE FOLLOWING CODE!
Code-Prompt-01: 魔法Package
生成简明摘要的功能。
Code-Prompt-00: 概述
https://github.com/Disdjj/prompt_in_code 什么是Code-Prompt 简单来说, 像写代码一样来构建你的提示词 鸣谢 结构化提示词 我的工作是在他们的基础上做了一些小小的总结, 希望能对您产生一些帮助 结构化提示词 李继刚-Lisp Prompt 汉语新解
人类玩讽刺真的比得过AI吗?
一个让用户输入想要讽刺的词语，然后生成辛辣讽刺解释的代码。通过多种风格和技巧，将词语解释为一句辛辣诙谐的讽刺。展示了文字处理和风格转换的应用。
使用Code-Like Prompt重构ReAct
提供的代码片段展示了一个基于ReAct的应用程序，该程序通过调用外部函数来处理用户输入问题，思考下一步行动并执行操作。用户可以通过输入问题与程序进行交互，最终得到处理过程和最终答案
像写代码一样写Prompt
生成函数式prompt，包括理解任务描述、思考、分析、推理、生成辅助函数和主函数，最终组装成一个函数式prompt。
Meta-Prompt: 自动构建Prompt
本文介绍了如何设计高效Prompt，包括需求分析、Prompt结构设计、核心要素组织以及增强技巧应用等方面。通过分析用户输入需求、构建清晰的Prompt结构和优化反馈循环，实现高效的LLM执行。
Prompt Engineer: 使用Thought来提升LLM的回复能力
这是一个小的实验, 用来测试思维导图这种表达形式对于LLM在答案组织上是否会有帮助 结构化Prompt 根据目前的测试来看, 结构化Ptompt在实践中有着很好的可读性以及可维护性. (通常来说我使用Markdown格式来作为输入的格式, 虽然在内容完整性上存在问题, 但是我是不喜欢写丑陋的xml的
UUIDV7: 我就是要用UUID做主键
UUID是用于去中心化ID生成的128位标识符，包括V1、V3、V4和V5四种版本。V1有时序性但存在隐私和效率问题，V4随机性强且常用。新的UUID V6改进了时间顺序排序，并简化实现，消除了一些问题。
AI IDE的观察
AI Coding的潮流带来了插件和IDE两种形式，VsCode插件能力强大，Jetbrains提供开箱即用功能。VsCode-Like方式是2024年最出色选择，Fleet表现差。现有AI IDE需改进上下文构建、更广API支持、代码安全问题。作者体验了Cursor后感受到真正解放，正在寻找工作。
我们真的需要Langchain吗?
在真正的产品应用中，是否真的需要使用Langchain框架？通过分析工业应用中的请求量级和请求特点，指出Langchain在生产环境中存在的问题。认为在实际需求不复杂时，引入LLM框架可能不具备生产价值，学习构建Prompt比学习使用LLM框架更有意义。建议抛弃名不副实的LLM框架，用于原型开发而非产品应用。
Jetbrains Fleet: 很好, 但是谁在乎呢?
作者对Jetbrains Fleet项目的发展历程进行了回顾和批评，认为其缺乏IDE的第一性以及Jetbrains工程便利。虽然现在支持自定义插件，但插件开发难度大且资源不足，面临Vscode等竞争对手的压力，Jetbrains Idea也停滞不前，新UI等更新未能带来实质性改进。作者表示不再购买Jetbrains全家桶订阅，对Fleet和Jetbrains失去信心。
从表演基础到LLM Roleplay的动作描写
介绍了形体语言的概念，探讨了面部、手部、肩部、背部等身体部位在表达情感时的应用。提供了处理流程，包括分析情感描述、表演多种可能的姿态、选择最合适的表现，并输出相应形体描述。示例展示了不同情感下角色的具体形体表现。
Character Chat有门槛吗?
AI陪伴类产品的核心资产和行业分析。当前产品缺乏创作者生态支持和技术壁垒，发展方向包括多模态体验和情节设计。对小冰和HaiJoy进行了讨论，作者寻找远程工作机会。
工作四年的思考
作者回顾了自己四年的工作经历，提出了目标设定、保持饥饿感、记录重要性以及职业规划等建议。他指出满足用户需求是行业进步的关键驱动力，稳定舒适的环境不利于成长，与优秀的人共事是重要的。最后强调技术应服务于解决问题，产品必须有用户才有意义，需要保持敏锐的观察力和跟进新趋势。
atomic.Value
介绍了Go中`atomic.Value`的实现原理和使用方法。通过对接口数据结构的解析和修改，实现了对存储值的原子加载和更新操作。核心是通过`efaceWords`结构存储类型和数据，确保类型一致性和线程安全。
系统提示词的破解
生成文章摘要
程序员的AI工作流
AI 工具在日常工作中的应用逐渐成为程序员必备利器。本文介绍了作者常用的一些 AI 工具及使用方式，涵盖需求文档分析、技术文档编写、编程、PR/CR 和技术调研等工作内容，为提升工作效率提供了有力支持。
Golang: 解引用 赋值 时发生了什么
本文探讨了在Golang中解引用、赋值时发生的操作。解引用时会先获取源变量和目标变量地址，然后调用复制函数进行操作；修改变量分为引用修改和直接值修改两种情况，建议慎用解指针操作以避免不必要的复制消耗。
Prompt Engineer: 以构建一个群聊为例
这篇文章是关于在群聊中扮演不同角色的实践。通过详细描述海贼王角色的性格特点和背景，让LLM能够在对话中展现出不同的character，并完成角色扮演、主动发言以及与其他character进行对话的功能。
Go: 泛型中`~`的用法
Go泛型中的`~`符号用于类型约束，表示类型参数必须是基础类型或其别名。可以结合其他约束使用，例如限制为int或float64的基础类型或别名。接口类型不适用`~`符号约束。
GDB调试器使用指南：设置断点、单步调试和查看寄存器状态
介绍了使用ddd进行C程序的调试过程，包括设置断点、单步调试、查看寄存器状态等操作。通过图示展示了相关操作步骤，帮助用户更好地理解调试工具的使用方法。
实现一个时间轮
时间轮(TimeWheel)是一个固定时间间隔调度任务的数据结构。该Go代码实现了一个简单的时间轮，包括任务接口、时间节点和时间轮结构体等内容。通过时间轮可以添加任务、启动调度、停止调度，并实现任务的周期性执行。
后端服务缓存总结
本文探讨了在并发环境下多级缓存可能存在的一致性问题，提出了针对读和写/更新操作的解决方案，包括分布式锁和 NO TTL 策略，旨在保证数据一致性和减小对底层数据库的负载。
Golang: Redislock源码分析
这是一个基于Redis实现的分布式锁库，通过Lua脚本实现了获取锁、刷新锁、释放锁和获取锁剩余过期时间等功能。使用Golang实现客户端，并通过嵌入Lua脚本来实现锁操作，提供了简单易用的API接口。