AI 工作流 V4
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从 24 年开始,工作流写了三版:
但是时代变化太快了, 太快了, 快到我完全想不到的程度, 回看上一篇就像是看类人猿
而且已经不能再写程序员的 AI 工作流, 因为我认为职业边界将进入彻底模糊的时代, 不会再有程序员了
Coding#
推荐且仅推荐 claude code 以及 codex cli
Claude Code#
Claude Code , 沟槽的 A÷, 但是架不住模型确实屌, 工具确实全面
开箱即用, 推荐, subagent 以及 agent teams 是很好的特性, plugin 生态也非常全面, 强烈推荐
Codex Cli#
功能上来说是低配版的 Claude Code, 但是模型非常强劲, 5.5 是我心中的最佳编程模型
除了上下文只有 258K, ☺️
并行工作#
这里要特别强调并行工作的重要性, 某种意义上也是 agent 编排的起点
superset.sh#
自动开启 worktree, 自动的 setup 环境, 一个窗口多开 claude code, codex
这使得并行 10 个任务不是梦
conductor#
坦白说, superset 抄的 conductor, 但是功能相差无几的情况下, 我更喜欢开源项目
Agent Tool#
生产力 agent tool
llmdoc#
☺️ 排在第一, 就是屌, doc for agent, 立刻安装
superpowers#
现在有些臃肿了, 但是好用, 立刻安装
happy code#
远程也能操作 claude code / codex , 好用, 建议安装
trellis#
大型项目推荐使用, 但是侵入性很强
llmdoc + superpower 的结合体
pencil.dev#
做 UI 蛮好的, 起码能看的过去了
mcporter#
强烈推荐!
装几个 mcp 可能带来 100 个 tools, 太臃肿了
放在 cli 里吧, cli 天生就是渐进式披露的, 你悟到了吗?
自主 Agent#
这里只写两个, 部署一个吧, 提升幸福感
以后你会看到漫天的自主 agent 的
Agent 编排#
我认为 Agent 的编排现在还不够成熟,原因主要有以下几点:
- 使用体验非常奇怪
目前的编排工具要么需要一大堆极其琐碎的配置,要么就会出现各种乱七八糟的问题。比如 Agent 核心会突然断联,而断联后的恢复运行又是一个巨大的挑战,频繁的中断让人非常头疼。 - 缺乏合理的任务拆解
我实际上认为,如果你需要用到 Agent 编排,那大概率是因为你面对的是一个巨大的任务。这种情况下,必须先进行充分且合理的任务拆解,在拆解逻辑成立的前提下,才谈得上编排。 - 验证机制缺失
接下来是推进到 Agent 的验证,坦白讲,目前对于代码或程序产物的验证部分并没有被很好地解决。直到现在,AI 验证程序这件事依然众说纷纭,没有统一的标准或结果,甚至连生成一个基础的测试环境都非常麻烦。
所以在目前基础设施还不成熟的环境下,想要做好 Agent 的编排有点天方夜谭。
Cloud Code 的 Agent Team 实际上在解决 Agent 之间的通信问题,但是,Agent 的通信和 Agent 的编排完全是两码事。
所以这里就先简单放一个项目:
ruflo#
自己看吧, 一两句话说不明白
坦白说,从2024年7月到2025年7月,再到2026年的5月,我认为这个时代变化的速度太快了。快到我已经记不起来一两个月前的工作是什么样子,手写代码的能力下降得非常快。
我现在去考察一些候选人,做技术面试的时候,我已经完全放开了:
- 我允许你使用 AI。
- 我甚至鼓励你使用 AI 去解决一些开放性的问题,比如解决一个 GitHub issue 这样的问题。
- 我认为抗拒使用 AI 的人是不行的。
一定要拥抱这种变化。只有这样,你才能够不成为原始人,不成为类人猿,不成为那种古老的东西。我觉得拥抱变化是一个人是否年轻的标志,不拥抱变化就会死亡。