AI 工作流 V4
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AI 工作流 V4
从 24 年开始,工作流写了三版:
但是时代变化太快了, 太快了, 快到我完全想不到的程度, 回看上一篇就像是看类人猿
而且已经不能再写程序员的 AI 工作流, 因为我认为职业边界将进入彻底模糊的时代, 不会再有程序员了
Coding
推荐且仅推荐 claude code 以及 codex cli
Claude Code
Claude Code , 沟槽的 A÷, 但是架不住模型确实屌, 工具确实全面
开箱即用, 推荐, subagent 以及 agent teams 是很好的特性, plugin 生态也非常全面, 强烈推荐
Codex Cli
功能上来说是低配版的 Claude Code, 但是模型非常强劲, 5.5 是我心中的最佳编程模型
除了上下文只有 258K, ☺️
并行工作
这里要特别强调并行工作的重要性, 某种意义上也是 agent 编排的起点
superset.sh
自动开启 worktree, 自动的 setup 环境, 一个窗口多开 claude code, codex
这使得并行 10 个任务不是梦
conductor
坦白说, superset 抄的 conductor, 但是功能相差无几的情况下, 我更喜欢开源项目
Agent Tool
生产力 agent tool
llmdoc
☺️ 排在第一, 就是屌, doc for agent, 立刻安装
superpowers
现在有些臃肿了, 但是好用, 立刻安装
happy code
远程也能操作 claude code / codex , 好用, 建议安装
trellis
大型项目推荐使用, 但是侵入性很强
llmdoc + superpower 的结合体
pencil.dev
做 UI 蛮好的, 起码能看的过去了
mcporter
强烈推荐!
装几个 mcp 可能带来 100 个 tools, 太臃肿了
放在 cli 里吧, cli 天生就是渐进式披露的, 你悟到了吗?
自主 Agent
这里只写两个, 部署一个吧, 提升幸福感
以后你会看到漫天的自主 agent 的
Agent 编排
我认为 Agent 的编排现在还不够成熟，原因主要有以下几点：
- 使用体验非常奇怪
目前的编排工具要么需要一大堆极其琐碎的配置，要么就会出现各种乱七八糟的问题。比如 Agent 核心会突然断联，而断联后的恢复运行又是一个巨大的挑战，频繁的中断让人非常头疼。 - 缺乏合理的任务拆解
我实际上认为，如果你需要用到 Agent 编排，那大概率是因为你面对的是一个巨大的任务。这种情况下，必须先进行充分且合理的任务拆解，在拆解逻辑成立的前提下，才谈得上编排。 - 验证机制缺失
接下来是推进到 Agent 的验证，坦白讲，目前对于代码或程序产物的验证部分并没有被很好地解决。直到现在，AI 验证程序这件事依然众说纷纭，没有统一的标准或结果，甚至连生成一个基础的测试环境都非常麻烦。
所以在目前基础设施还不成熟的环境下，想要做好 Agent 的编排有点天方夜谭。
Cloud Code 的 Agent Team 实际上在解决 Agent 之间的通信问题，但是，Agent 的通信和 Agent 的编排完全是两码事。
所以这里就先简单放一个项目：
ruflo
自己看吧, 一两句话说不明白
坦白说，从2024年7月到2025年7月，再到2026年的5月，我认为这个时代变化的速度太快了。快到我已经记不起来一两个月前的工作是什么样子，手写代码的能力下降得非常快。
我现在去考察一些候选人，做技术面试的时候，我已经完全放开了：
- 我允许你使用 AI。
- 我甚至鼓励你使用 AI 去解决一些开放性的问题，比如解决一个 GitHub issue 这样的问题。
- 我认为抗拒使用 AI 的人是不行的。
一定要拥抱这种变化。只有这样，你才能够不成为原始人，不成为类人猿，不成为那种古老的东西。我觉得拥抱变化是一个人是否年轻的标志，不拥抱变化就会死亡。