归档
共 150 篇文章
2026 33 篇
- llmdoc v3
- Claude Code Auto Mode 实现
- MCP: 2026-07-28 by Opus
- About Agent Infra
- Tager: 介绍 & 目标 & 学习路径
- Tager: Taste
- Tager: Coding & Trending & Toolkit
- Tager: 提示词攻击
- Tager: Safety
- Tager: Harness
- Tager: Agent Loop
- Tager: Context
- Tager: ReAct
- Tager: Advanced Tools
- Tager: Tools
- Tager: 格式化输出
- Tager: JsonOutput 到 Tools Intro
- Tager: Prompt
- Tager: 基座模型
- Tager: 该怎么学习
- CPAT: Context Patch as Tool
- 出北戴河记
- AI 工作流 V4
- context-mode 的分析与批评 by GPT5.5
- 一场外围的狂欢
- E2B & FireCracker by GPT5.4
- VAST小记
- 从dolt到Prolly-Tree
- Claude Code Agent Teams机制研究
- llmdoc viewer
- Claude Code SKill
- llmdoc: 解决AI Coding的最后100米
- 2025 of DJJ
2025 43 篇
- 代洪全之死
- 我草这个世界
- 最近在做啥 (2025.11 - 2025.12)
- agent-gear: LLM Tools 开发的瑞士军刀
- BLOG迁移: 从Halo + CF Tunnel 到 Hugo + github + Cloudflare page
- gemini3.0 以及 antigravity
- 一些关于AI Coding的经验
- Agent之殇
- Cheap Context and Expensive Context
- AI编程的一些思考
- Code is cheap, show me your chat!
- 如何使用Github Action
- 好文分享: As Code
- SOP Coding
- JSUT DO ONCE
- NSFW:脱掉衣服的时刻
- 怎么推销技术?
- 程序员的简历到底要怎么写?
- manus:AI代理的上下文工程：构建Manus的经验教训 (By Gemini)
- 工作五年的思考
- 解决Tailscale打洞: Derp／UPnP／全锥NAT
- gemini-cli源码分析
- 如何分析一个Agent系统
- 程序员的AI工作流 v3
- S3 分片上传、ETag 与 CORS 深度解析
- LoRA是什么?
- Trae-Agent源码剖析
- 现代身份认证协议(By Gemini)
- 过程式AI与声明式AI(with Claude)
- 现代网站的安全防护体系(by Gemini DeepResearch)
- 0-1之后呢?
- Embedding与Rerank
- 使用LLM加速你的学习
- 一些经验之谈
- 到底要怎么做分页?
- 禁止Win11自动更新AMD显卡驱动
- 写在Codelf突破100Star:AI与我们
- codelf:LLM也可以hold住大项目
- windsurf一些基本的设置选项
- LLM依赖症-思考外包-认知萎缩
- trae.ai的系统提示词
- 我们到底需要怎么样的基座大模型(AI优化版)
- 我们到底需要怎么样的基座大模型?
2024 74 篇
- 离开Jetbrains拥抱VsCode: 离开大便拥抱大便
- Git分支管理
- K6:现代的压力测试工具
- Claude MCP: 不是一个好方案也不是一个好消息
- 好文转载: "在大型科技公司如何交付项目?"
- 读<筚路维艰>有感
- Status Page: Uptime-Kuma
- 我的村庄
- 互联网之死:残次品与垃圾场
- 大模型行业入门指南
- 程序员的AI工作流 v2
- BBR算法: 在Kratos的实现
- EMA: 指数平均算法
- LLM越狱指南
- ChatBot: 通过高性能LLM批量产生Character With NSFW
- ChatBot: 通过高性能LLM批量产生Character
- 使用Code-Prompt模拟实现openai o1: V2
- 使用Code-Prompt模拟实现openai o1
- Code-Prompt-05: JailBreak
- Code-Prompt-04: Chain
- Code-Prompt-03: ToolUse (ReAct)
- Code-Prompt-02: DeepThink
- Code-Prompt-01: 魔法Package
- Code-Prompt-00: 概述
- 人类玩讽刺真的比得过AI吗?
- 使用Code-Like Prompt重构ReAct
- 像写代码一样写Prompt
- Meta-Prompt: 自动构建Prompt
- Prompt Engineer: 使用Thought来提升LLM的回复能力
- UUIDV7: 我就是要用UUID做主键
- AI IDE的观察
- 我们真的需要Langchain吗?
- Jetbrains Fleet: 很好, 但是谁在乎呢?
- LLM提示词攻击
- 从表演基础到LLM Roleplay的动作描写
- Character Chat有门槛吗?
- 工作四年的思考
- 系统提示词的破解
- 程序员的AI工作流
- Golang: 解引用 赋值 时发生了什么
- Prompt Engineer: 以构建一个群聊为例
- 现代数据库还需要设计范式吗?
- golang: 一个闭包的有趣使用
- Go: 泛型中`~`的用法
- S3-FIFO的使用场景以及实现
- 奔驰在望京
- 常用Hash函数速度比较
- 后端服务缓存总结
- golang: 分析查看汇编代码
- 再谈Redis的锁
- Golang: 探究sync.map的实现
- 虚拟内存
- 思源基本配置
- Scoop 个人配置
- Golang: Redislock源码分析
- go: embed
- Redis缓存:常见问题以及注意事项
- linux: nohup & 重定向
- 315风波
- 使用etcd来实现一个简单的分布式锁
- etcd:基本使用
- Golang: 通过chan来实现并发访问控制
- go-buffer-pool
- 指数退避算法
- Golang:无锁队列实现
- Go数组的扩容规则
- 跳表与二叉搜索树
- MR以及PR的区别
- Goland 反射的一些注意事项
- snowflake算法时钟回拨问题: 基于逻辑时钟解决方案
- NTP(网络时间协议)的调整策略
- 后端服务获取客户端IP的一些注意事项
- etcd 以及 redis分布式锁的实现优劣比较
- 分布式理论: 再谈CAP